对于一个旧的使用 pip 来管理依赖的 python 项目,随着不同开发人员持续的更新迭代,如果控制不是很严格,在某个模块被废弃或被其他方案替代时,没有及时的清理相关代码及相关依赖,就导致环境中的依赖越来越多,这为以后的开发埋下了隐患,如果 […]
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对于一个旧的使用 pip 来管理依赖的 python 项目,随着不同开发人员持续的更新迭代,如果控制不是很严格,在某个模块被废弃或被其他方案替代时,没有及时的清理相关代码及相关依赖,就导致环境中的依赖越来越多,这为以后的开发埋下了隐患,如果 […]