使用 pipdeptree 查看 python 环境中的依赖关系树

对于一个旧的使用 pip 来管理依赖的 python 项目，随着不同开发人员持续的更新迭代，如果控制不是很严格，在某个模块被废弃或被其他方案替代时，没有及时的清理相关代码及相关依赖，就导致环境中的依赖越来越多，这为以后的开发埋下了隐患，如果项目运行在 docker 中，那么镜像体积会越来越大。

对于这个情况，介绍一个查看 python 环境中的依赖关系树的工具 pipdeptree，它的使用非常简单，却非常实用。

使用 pipdeptree

# 安装
pip install pipdeptree

# 查看某个包的依赖树
pipdeptree -p requests

# 查看当前环境的所有依赖树
pipdeptree

输出示例：

pipdeptree -p LAC
LAC==2.1.2
  - paddlepaddle [required: >=1.6, installed: 2.5.2]
    - astor [required: Any, installed: 0.8.1]
    - decorator [required: Any, installed: 5.1.1]
    - httpx [required: Any, installed: 0.24.1]
      - certifi [required: Any, installed: 2022.12.7]
      - httpcore [required: >=0.15.0,<0.18.0, installed: 0.17.1]
        - anyio [required: >=3.0,<5.0, installed: 3.7.1]
          - exceptiongroup [required: Any, installed: 1.3.0]
            - typing-extensions [required: >=4.6.0, installed: 4.7.1]
          - idna [required: >=2.8, installed: 2.8]
          - sniffio [required: >=1.1, installed: 1.3.1]
          - typing-extensions [required: Any, installed: 4.7.1]
        - certifi [required: Any, installed: 2022.12.7]
        - h11 [required: >=0.13,<0.15, installed: 0.14.0]
          - typing-extensions [required: Any, installed: 4.7.1]
        - sniffio [required: ==1.*, installed: 1.3.1]
      - idna [required: Any, installed: 2.8]
      - sniffio [required: Any, installed: 1.3.1]
    - numpy [required: >=1.13, installed: 1.21.6]
    - opt-einsum [required: ==3.3.0, installed: 3.3.0]
      - numpy [required: >=1.7, installed: 1.21.6]
    - Pillow [required: Any, installed: 7.2.0]
    - protobuf [required: >=3.20.2, installed: 4.24.4]

输出中除了会显示主包的版本号，还会按照分层级输出这个包的依赖树，当你质疑为啥环境里会有这个包？或者产生依赖版本冲突时就很好排查和解决问题。