在windows上运行celery worker正确姿势

Celery 官方在很久以前就放弃了对 windows 的支持，大约在4.0版本左右。Celery 3是支持 windows 的最后一个版本，而现在 Celery 最新版本已经到了 5.4 。 主要原因是因为 perfork pool 是 Celery 的默认 pool ， prefork pool 类似于 Python 的 multiprocessing pool ，基于 billiard 以满足 Celery 一些特定的需求。 prefork pool 基于进程的 forking ，但 windows 支持生成进程，而不支持进程 forking 。 那现在使用 windows 应该如何运行呢？有三个方法：

选择1：solo

solo pool （单进程执行） 即在 worker 所在的进程和线程上处理任务，严格来说，他不算一个 pool 。 伪代码：

C:\Dev\celery-demo>celery -A app.app worker -l info -P solo

如果需要更多的并发，可以创建多个单进程执行单元。

选择2：Threads

Threads pool 线程池类型中的线程由操作系统内核直接管理，只要 Python 的 ThreadPoolExector 支持 Windows 线程，这种池类型就可以在 Windows 上工作，推荐使用在IO负载的场景。 伪代码：

C:\Dev\celery-demo>celery -A app.app worker -l info -P threads --concurrency=4

选择3：gevent

gevent pool 通过 Greenlet 实现并发。 Greenlet 类似于 asyncio 中的协程。当一个任务等待它的结果时，它会让给另一个任务来做它的事情。 因为 gevent 包支持 Windows ，只要您了解一些 gevent 的复杂性， gevent pool 仍然是 Windows 上IO任务处理的合适选项。 伪代码：

C:\Dev\celery-demo>celery -A app.app worker -l info -P gevent --concurrency=4

总结

在本文中，我查看了2024年仍然适用于 Windows 的三个 Celery pool 选项：

• solo
• threads
• gevent

请记住，这些都没有得到官方支持，现在可以用不代表将来一直可以使用，所以最好还是使用Linux来运行 Celery worker 吧。 原文地址：https://celery.school/celery-on-windows