关于python标准库中的线程锁threading.RLock

不同线程对线程间共享资源的操作会造成线程不安全，一般采用threading.RLock来解决这个问题。

threading.RLock 和 threading.Lock的区别

threading.Lock 和 threading.RLock 都是 Python 标准库 threading 中提供的锁类型，用于多线程编程中对共享资源的访问控制。它们之间的主要区别在于可重入性（Reentrancy）：

Lock（普通锁）：

threading.Lock 是最基本的锁类型，它在任何时候都只允许一个线程获取锁。如果一个线程已经获取了这个锁，其他线程必须等待该线程释放锁之后才能获取它。如果一个线程尝试获取一个已经被其他线程持有的锁，那么它将被阻塞，直到锁被释放。

RLock（可重入锁）：

threading.RLock 是可重入锁，也称为递归锁。它允许同一个线程在多个地方获取锁，而不会发生死锁。当一个线程持有 RLock 后，它可以多次获取该锁，每次获取都需要对应一次释放。只有当所有的获取操作都有相应的释放操作时，其他线程才能获取该锁。这种机制允许在同一个线程中进行函数递归或嵌套调用，而不会出现死锁的情况。

使用 threading.RLock 的伪代码：

import threading
import time

# 定义一个全局的 RLock 对象
lock = threading.RLock()

# 一个函数，用于演示对共享资源的访问
def access_resource():
    with lock:  # 使用 with 语句获取锁
        print(f"{threading.current_thread().name} 获取了锁")
        time.sleep(1)
        print(f"{threading.current_thread().name} 释放了锁")

# 创建多个线程来访问共享资源
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=access_resource)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程结束
for t in threads:
    t.join()

print("所有线程执行结束")