Python笔记:logging日志记录到文件及自动分割

日志作为项目开发和运行中必备组件,python提供了内置的logging模块来完成这个工作;借助TimedRotatingFileHandler可以按日期自动分割日志,自动保留日志文件数量等,下面是对日志的一个简单封装和测试。

import logging
import os
from logging import handlers


class Logger(object):
    # 日志级别关系映射
    level_relations = {
        'debug': logging.DEBUG,
        'info': logging.INFO,
        'warning': logging.WARNING,
        'error': logging.ERROR,
        'critical': logging.CRITICAL
    }

    def __init__(self,
                 filename,
                 level='info',
                 when='D',
                 back_count=3,
                 fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
        f_dir, f_name = os.path.split(filename)
        os.makedirs(f_dir, exist_ok=True)  # 当前目录新建log文件夹
        self.logger = logging.getLogger(filename)
        format_str = logging.Formatter(fmt)  # 设置日志格式
        self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))  # 设置日志级别
        sh = logging.StreamHandler()  # 往屏幕上输出
        sh.setFormatter(format_str)  # 设置屏幕上显示的格式
        th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=back_count,
                                               encoding='utf-8')  # 往文件里写入指定间隔时间自动生成文件的Handler
        # 实例化TimedRotatingFileHandler
        # interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
        # S 秒
        # M 分
        # H 小时
        # D 天
        # 'W0'-'W6' 每星期(interval=0时代表星期一:W0)
        # midnight 每天凌晨
        th.setFormatter(format_str)  # 设置文件里写入的格式
        self.logger.addHandler(sh)  # 把对象加到logger里
        self.logger.addHandler(th)


# 测试
if __name__ == '__main__':
    logger = Logger('./logs/2020/app.log', 'debug', 'S', 5).logger
    logger.debug('debug')
    logger.info('info')
    logger.warning('警告')
    logger.error('报错')
    logger.critical('严重')

    # 单独记录error
    err_logger = Logger('./logs/2020/error.log', 'error', 'S', 3).logger
    err_logger.error('错误 error')

python使用logging记录日志到文件及自动分割

为了测试方便,我们将时间间隔设为秒(按秒自动命名分割文件),多运行几次后,会按照配置文件数量将多余的日志文件自动删除,保留如上图中的日志文件。

Python笔记:logging日志记录到文件及自动分割

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