日志作为项目开发和运行中必备组件,python提供了内置的logging模块来完成这个工作;借助 TimedRotatingFileHandler
可以按日期自动分割日志,自动保留日志文件数量等,下面是对日志的一个简单封装和测试。
import logging
import os
from logging import handlers
class Logger(object):
level_relations = {
'debug': logging.DEBUG,
'info': logging.INFO,
'warning': logging.WARNING,
'error': logging.ERROR,
'critical': logging.CRITICAL
}
def __init__(
self,
*,
filename,
level='info',
when='D',
backup_count=3,
fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
):
f_dir, f_name = os.path.split(filename)
os.makedirs(f_dir, exist_ok=True)
self.logger = logging.getLogger(filename)
format_str = logging.Formatter(fmt)
self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))
sh = logging.StreamHandler()
# 输出格式
sh.setFormatter(format_str)
# 输出到文件
th = handlers.TimedRotatingFileHandler(
filename=filename, when=when, backupCount=backup_count, encoding='utf-8'
)
th.setFormatter(format_str)
# backupCount保留文件个数,
# when间隔的时间单位
# 可选:
# S 秒
# M 分
# H 小时
# D 天
# 'W0'-'W6' 每星期几(星期一:W0)
# midnight 每天凌晨
self.logger.addHandler(sh)
self.logger.addHandler(th)
# 测试
if __name__ == '__main__':
logger = Logger('./logs/2020/app.log', 'debug', 'S', 5).logger
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('警告')
logger.error('报错')
logger.critical('严重')
# 单独记录error
err_logger = Logger('./logs/2020/error.log', 'error', 'S', 3).logger
err_logger.error('错误 error')
为了测试方便,我们将时间间隔设为秒(按秒自动命名分割文件),多运行几次后,会按照配置文件数量将多余的日志文件自动删除,保留如上图中的日志文件。